AI人工智能公司的岗位主要可以分为三大类：应用层（解决方案与平台）：包括AI项目经理、AI产品经理以及AI+行业的解决方案工程师。这些职位主要负责将AI技术与具体行业需求相结合，提供定制化的解决方案。技术层（技术开发岗）：包括各种AI技术的算法工程师和开发工程师。他们主要负责AI技术的研究、开发和实现。
算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。程序开发工程师。
AIGC（人工智能生成内容）行业中，常见的岗位包括但不限于以下几种： 算法工程师：负责算法的开发和维护。 开发工程师：负责产品的实现和优化，主要涉及到工程化、部署和运维的相关工作。
AI产品研发人员 AI产品研发人员负责研发和设计人工智能算法和系统。他们需要编写和优化算法代码，进行产品原型的设计与开发，不断改善产品性能和用户体验。这类人员需要具备深厚的计算机技术和编程知识，以及良好的数学和逻辑思维能力。
如医疗AI专家、金融AI分析师等。随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能工作岗位的需求也在持续增长。对于想要从事这一领域的人来说，需要不断学习和掌握新技术，以适应这一快速发展的领域。同时，也需要关注行业动态和市场需求，以便更好地把握就业机会和发展方向。
商业智能（BI）开发人员开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
AI产品经理门槛很高，特别是算法驱动类的产品形态，不懂算法的ai产品人员我认为不能胜任这个岗位；如果硬件类的，门槛会低一些；（3）就前景而言，我认为是非常大的；以后所有行业都将是AI+医疗，AI+农业，代替之前的互联网医疗，互联网农业等。
人工智能的就业前景非常广阔和乐观。随着技术的不断进步和应用的扩展，人工智能领域的需求正在快速增长。具体的就业前景包括但不限于： **数据科学家和分析师**：利用AI技术处理和分析大数据，提供洞察和决策支持。 **机器学习工程师**：开发和实施机器学习算法，训练和优化模型来解决现实世界的问题。
因此大家从事AI相关的职业，前景还是很不错的。目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。
这种趋势为求职者提供了丰富的岗位选择，从算法工程师到数据科学家，再到AI产品经理，各种角色都有其一席之地。其次，人工智能行业的薪资待遇通常较为优厚。由于这一领域对专业技能和知识的要求较高，具备相关能力的求职者往往能够获得更高的薪资报酬。
人工智能领域 人工智能是当前最热门的技术领域之一。随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，如医疗、教育、金融等。在这个领域，从事算法开发、机器学习、深度学习等工作，将会有很好的发展前景。
进行前沿技术的探索和研究。AI产品经理：他们负责将AI技术转化为实际产品，并推动产品的市场推广。他们需要了解市场需求，协调研发团队，确保产品的成功上市。自动驾驶工程师：随着自动驾驶技术的发展，对自动驾驶工程师的需求也在不断增加。他们负责自动驾驶系统的研发、测试和优化，确保车辆的安全行驶。
理解机器学习的三个关键要素：模型、策略和算法，它们共同构建了机器学习方法的基本框架。 模型以判断用户是否能办理信用卡为例，模型通过将用户的性别、年龄等特征数值化，形成向量，然后通过加权和和门限值进行判断。符号函数f（xi）即为该问题的模型，新用户信息输入后，模型自动给出决定。
AI产品的定义较为多元，它基于人工智能技术，用于特定场景解决特定问题或提升用户体验。若产品核心能力依赖AI算法，便称其为AI产品。AI产品构建需依赖三大要素：数据、算法与算力。数据提供算法所需特征，算法实现数据价值，算力支持算法运行，三者相辅相成，共同构建AI产品。
自然语言处理（NLP）工程师：NLP工程师专注于人工智能中的语言处理部分，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。他们开发相关技术和应用，使机器能够理解和生成人类语言。AI产品经理：AI产品经理负责规划和管理人工智能产品的全生命周期，包括需求分析、产品设计、项目管理和市场推广等。
AI技术研发与工程：- 机器学习工程师：负责设计、开发和优化机器学习模型，处理大数据集，实现自动化预测、分类、聚类等任务。- 深度学习工程师：专注于神经网络架构的设计、训练和部署，涉及图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
1、AI 公司招聘的工种人才可以涉及以下几个方面： AI 算法工程师：负责开发和优化机器学习和深度学习算法，设计和实现AI 模型，以及处理和分析大数据。 数据科学家：负责收集、清洗和分析数据，构建和训练模型，并对结果进行解释和可视化。
2、紧缺十大技工有：人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、物联网工程技术人员、电商人才、智能制造工程技术人员、算法工程师、数据分析师、国际商务谈判人才、数字化管理师。人工智能工程技术人员 近几年是互联网行业全面转向技术驱动的阶段。
3、牛津大学有一项研究表明，人力资源被AI取代的概率高达87%，而且AI取代的不仅仅是基础的人事工作，招聘工作的很大部分也会被AI取代。事实上，AI招聘已经逐渐盛行，有些公司从简历筛选、初面、测评都是由AI来进行。
4、富士康AI面试不是特定的工作岗位，而是一种使用人工智能技术进行面试的方式。富士康作为全球知名的电子制造服务公司，为了提高招聘效率和准确性，采用了AI面试技术。AI面试通常是通过视频通话或在线问答的形式进行，候选人需要回答一系列预设的问题，这些问题旨在评估候选人的技能、经验、性格和适应能力等方面。
1、综上，AI产品全产业链蓝图描绘了从底层基础设施到上层应用的完整生态，覆盖数据、算法、算力三大要素，以及行业术语、安全与伦理等方面，旨在推动AI产品落地与应用。
2、其实产品经理向高阶发展，尤其是AI产品经理都会被要求除了具备产品owner的意识能力之外，还会要求具备项目管理能力，本人也是在一直承担产品经理角色之后，逐步开始同时承担项目经理的角色。通过工作的实践也逐步发现了项目经理与产品经理的不同。
3、AI产品经理是负责AI产品的规划、设计和管理的专业人员。具体来说，AI产品经理需要完成以下任务：定义产品愿景和战略：AI产品经理需要制定产品的长期愿景和短期战略，明确产品的发展方向和目标。进行市场调研：AI产品经理需要进行市场调研，了解用户需求和市场趋势，制定适合市场的产品策略。
4、AI产品经理在AI技术的落地过程中扮演着关键角色，尤其在对话机器人领域。本文探讨了AI产品经理应当具备的能力，以及如何在实际应用中设计和实现对话机器人。首先，本文定义了对话机器人为能够通过对话或文字与用户进行交流的计算机程序，主要分为问答式和任务式机器人两大类。
5、TI系列的其他两个平台TI-Matrix和Ti-EMS分别是“AI应用服务平台”和“无服务推理平台”，个人感觉都更偏向云服务一些，主要是服务调度、扩缩容等能力。