选择适宜的正交表；原则上被选用正交表的因子数与水平数等于或大于要进行实验考察的因子数与水平数，并且使实验次数最少。 4）因素水平上正交表，确定实验方案，并按实验方案进行实验。 5）实验结果分析。
正交试验设计程序先单因素实验。先选择单因素进行实验，然后选择几个重要的影响因素进行正交实验看相互作用，最后找到影响最大的因素进行详细的单因素实验看是否与正交实验得到的结果一样，选择最佳反应条件即可。
当你需要设计一个正交实验，涉及到两个因素，一个有三个水平，另一个有四个水平时，可以考虑使用L9（3^4）正交表。首先，对于这两个因素，你可以分别从三个和四个水平中选择初始试验设置。
1、从表 3 所列 9 次实验数据中进行两两比较是不行的，因为它们的实验条件完全不同，没有可比性。然而，把这 9 次实验结果适当组合起来就具有一定的可比性，这就是正交设计的综合比较性。
2、可以采用拟因素设计法。拟因素设计法是综合运用并列法和拟水平法，将水平数较多的因素安排在水平数较少的正交表中的方法，它不仅可以解决不等水平多因素试验问题，同时还可以考察交互作用，可以大大减少试验次数。
3、如果你选L9（3）4的正交表，4因素3水平刚好把表填满，就不会有空列。 想设置空列的话，就需要选择大一点的表。如果你想做4因素3水平的实验，你可以选择5因素4水平16个实验的那个正交表，第五个因素的那列就可以当做空白列，不过你的每个因素就要多增加一个水平了。实验数也从9个变成16个了。
如果你选L9（3）4的正交表，4因素3水平刚好把表填满，就不会有空列。 想设置空列的话，就需要选择大一点的表。如果你想做4因素3水平的实验，你可以选择5因素4水平16个实验的那个正交表，第五个因素的那列就可以当做空白列，不过你的每个因素就要多增加一个水平了。实验数也从9个变成16个了。
填写0或1。在正交试验中，空白列的作用是用来检查实验误差和确定误差的来源，空白列不包含任何因素水平的信息，因此在填写空白列时需要填写相同的数值，通常为0或1，以确保空白列不会对实验结果产生影响。
正交试验中空白列占满的情况下求误差：用正交表来安排试验。假设对三因素三水平的正交试验进行方差分析，你会发现在计算空列的第一个K（这个指的是方差分析里的那个Ki）值的时候，空列的组合对应的是A因素的水平3的一组，B因素的水平3的一组，C因素的水平3的一组。
若没有空白列，则需做重复试验，或者选择离差平方和中最小者做近似估计。当空白列多于一列时，随机误差平方和等于所有空白列的离差平方和之和，而其自由度也等于各空白列自由度的总和。
1、这个试验k1k2k3算的步骤如下：根据实验要研究的因素以及不同的水平数确定试验因素和水平数。在正交试验中，每个因素的水平数一般都是3或4。可以使用计算机软件或者手动构建正交表，以使试验方案符合正交设计条件。按照试验方案进行实验，记录实验数据。
2、Ki 表示任意列上水平号为i时所对应的试验结果之和。
3、K1，K2，K3每个因素各个水平下的指标总和，K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。Ⅰi（Ⅱi，Ⅲi）=第i列上对应水平1（2，3）的数据和，K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。R行称为极差，表明因子对结果的影响幅度，用最大的K减去最小的K。
4、表明因子对结果的影响幅度，用最大的K减去最小的K。安排试验时，只要把所考察的每一个因子任意地对应于正交表的一列（一个因子对应一列，不能让两个因子对应同一列），然后把每列的数字翻译成所对应因子的水平。这样，每一行的各水平组合就构成了一个试验条件（不考虑没安排因子的列）。
1、正交实验不是可测量的值处理方法如下。增加剂量水平或因素水平数量，增加剂量水平或因素水平数量可以提高实验的灵敏度和准确性。例如，如果需要研究不同温度、湿度和压力对某种产品的影响，我们可以增加剂量水平和因素水平的数量，以提高实验的可信度和可重复性。
2、数据整理及分析：对于一般的实验，可用极差分析，该分析方法简单、直观。对要求精细的实验，则要用方差分析，该方法可给出误差的大小估计，但有一定的计算量。对于有混合水平的正交实验，只能用方差分析。
3、从以下两个方面原因试验误差太大，有一哪些会影响实验结果的变异来源没控制好，尤其是测量系统是否确保GR&R符合要求。可能漏掉重要因子。
4、安装适当的空调机；②空调房的墙体和顶部要采取保温措施，大、小门也要采取保温措施；尽量不要设置窗户，可设置换气窗口，换气窗口采用双层保温窗扇，开口四周加胶条密封；若采用玻璃窗扇，要配备可拉窗帘（黑色或红色绒布缝制）；门窗的设置不要正对着三坐标测量机。
正交试验设计程序先单因素实验。先选择单因素进行实验，然后选择几个重要的影响因素进行正交实验看相互作用，最后找到影响最大的因素进行详细的单因素实验看是否与正交实验得到的结果一样，选择最佳反应条件即可。
若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。
正交实验设计方法基于伽罗瓦理论，从大量测试数据中挑选适量的、有代表性的点（测试用例），从而合理地安排测试的一种科学实验设计方法。
正交试验法的程序为下列八个步骤：（1）确定试验目的。实验目的是多种多样的，如找出产品质量指标的最佳组合、确定最佳工艺条件等。本实验的目的是为了提高酶的反应速度，提高酶的活力。（2）选择质量特性指标。应选择能提高或改进的质量特性及因素效应。对于本实验来说就是产物（葡萄糖）生成量的多少。
根据确定的因素和水平 ，选择适合的正交表。如果没有合适的正交表可用或需要的测试用例个数太多 ，要对因素和水平进行调整。正交表的构成：l行数（Runs）：正交表中的行的个数，即试验的次数，也是通过正交实验法设计的测试用例的个数 l因素数（Factors）：正交表中列的个数，即要测试的功能点。