DataFrame特性DataFrame支持处理大规模结构化数据，提供了更高级别的抽象，支持多种数据格式和存储系统。它通过Catalyst优化器进行代码生成，与主流大数据工具无缝集成，API支持Python、Java、Scala和R。两者区别RDD灵活性高，但元素内部结构不透明，DataFrame则是分布式表，有预定义的schema。
查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。 （2）分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼， 探索 数据的趋势和模式。
不同系统的面试题是不一样的。但是大多数职位是结构化面试，少部分采用的是无领导小组面试。对于像国税啊，公安啊，海关，等一些部门会有一些专业性 的问题，像综合岗的就是属于正常的结构化面试。回答的时候最好还是可以针对于自己的岗位进行结合，这样分数也会相对的高一些。
1、sqe面试的问题及应对介绍如下： 作为一个SQE，你能简单介绍一下你的工作职责吗？简单点，就是要公司花钱买到好的产品和服务，以保证本公司的产品质量。SQE就是要监督和辅导供应商达到公司产品质量要求甚至超越公司要求。
2、首先，他们会询问SQE的基本职责，期待你能够清晰地阐述你在项目中的角色，比如负责质量控制、测试策略制定等。紧接着，他们会考察你过往项目的实践，如何通过实施有效的质量控制手段，如代码审查、自动化测试等，确保软件质量。
3、回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。我在XX经过一到两年的培训及项目实战，加上实习工作，使我适合这份工作。
1、%的面试基本上都离不开这些问题，当然还有可能问一些专业问题，我想如果你做过的话应该都不是什么难事，一般面试官都不会过多的问专业方面的问题的。
2、数据分析的薪资 说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。
3、进行用户，市场、公司调研，发现新的用户增长点；收集数据，进行数据分析，从庞杂信息中发掘洞见；整理访谈内容，以PPT形式呈现研究分析结果。
4、过于一些记录是以模拟形式出现的，或者以数据形式出现但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且放到了互联网上，开放给整个互联网用户，其数量之大是前所未有了。
1、自增列作为主键的原因 InnoDB选择自增列作为主键可以优化数据存储与检索效率，通过聚集索引实现高效数据排序与访问。每次插入新记录时，自增列的顺序性便于按照主键顺序存放数据，减少内存页的移动与分页操作。非自增主键可能导致频繁的数据移动和碎片生成，使用自增列可以保持索引结构紧凑。
2、．触发器的作用？触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。
3、首先，MySQL是开源的数据库管理系统，它负责数据的存储、查询和管理。面试时可能会问你如何简洁地定义它（MySQL是一个开源关系型数据库，用于数据操作和管理）。
4、数据库的事务，四个性质说一下，分别有什么用，怎么实现的。一致性没讲好。 2 讲到了redo和undo日志，问我分别有什么用，说redo日志说错了。 3 数据库的隔离性如何保证，使用悲观锁和乐观锁有何区别。MVCC的设计目的是什么，怎么使用版本号判断数据的可见性。
5、不建或少建索引的情况：表记录少，经常插入删除修改，数据重复分布平均，与主字段一起查询但主字段索引值多。表分区：根据规则将表分解成多个部分，便于管理和维护。表分区与分表的区别：分区逻辑上只有一张表，分表是分解成多张表。
6、个关键的数据库面试问题及解答为什么选择自增列作为主键？ InnoDB默认的主键策略：主键作为聚集索引。无显式主键时，选择唯一且无NULL值的索引；若无，会使用隐含的ROWID，自增保证插入顺序。 数据结构决定，自增主键利于插入和页面管理。
1、InnoDB选择自增列作为主键可以优化数据存储与检索效率，通过聚集索引实现高效数据排序与访问。每次插入新记录时，自增列的顺序性便于按照主键顺序存放数据，减少内存页的移动与分页操作。非自增主键可能导致频繁的数据移动和碎片生成，使用自增列可以保持索引结构紧凑。
2、深入理解数据库面试的关键，掌握以下24个核心知识点，助你顺利通关！ 自增主键的魔力： 在InnoDB中，无显式主键时，它会选择第一个唯一索引或隐含的ROWID，确保数据有序存储。自增列的插入效率极高，新记录按序添加，直到满页才扩展空间，避免了频繁移动和数据碎片。
3、其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。
4、解DESCRIBE命令 DBMS_METADATA.GET_DDL 包 怎样查看数据库引擎的报错 解alert log. 比较truncate和delete 命令 解两者都可以用来删除表中所有的记录。
5、自增列作为主键的原因：InnoDB数据库默认使用主键作为聚集索引，自增列能够保证主键的唯一性和有序性，使新记录顺序插入，减少索引页的分裂。使用数据索引提高效率的原因：索引存储有序，查询无需遍历所有记录，查询效率趋近于对数级别。
6、Hadoop的应用与优势 Hadoop擅长处理大量数据，其开源特性使其在企业环境中广受欢迎，尤其是在性能和经济性方面。 数据一致性检查与维护 fsck是HDFS的检查工具，用于检测数据完整性问题，确保数据一致性。
1、问题一：“请你自我介绍一下” 思路： 这是面试的必考题目。 介绍内容要与个人简历相一致。 表述方式上尽量口语化。 要切中要害，不谈无关、无用的内容。 条理要清晰，层次要分明。 事先最好以文字的形式写好背熟。
2、项目A：这是一个大型电商平台的开发项目。我作为开发团队的一员，负责后台服务器的搭建与维护，解决了一系列性能瓶颈问题，有效提升了系统的稳定性和响应速度。 项目B：这是一个关于数据分析处理的项目。我主导了数据处理模块的开发，通过优化算法和代码结构，提高了数据处理效率，满足了业务需求。
3、会打字就行。。这种工作。。照做几遍就会了 不过可能数据量比较大，比较辛苦。
4、这个岗位是做数据分析的，所以呢比较职业一点比较好。不要太休闲就行，因为这个岗位需要稳重的人。
5、面试考察题） 回答提示： 这个问题问的概率很大，通常HR不希望听到直接回答的缺点是什么等，如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率低，企业肯定不会录用你。 绝对不要自作聪明地回答“我最大的缺点是过于追求完美”，有的人以为这样回答会显得自己比较出色，但事实上，他已经岌岌可危了。