一般是指脏数据，是修改过而没有写入内存中的数据。在计算机读写数据的时候，数据要先写给缓存（cache）然后再由缓存把数据写给内存（memory）。这样做是因为缓存速度很快，而内存速度慢一些，这样做可以使得整个存储系统更迅速地运行。
Dirty作为一个形容词，意为污秽的、肮脏的、不洁净的，常用于描述人、地方或物品。有些人可能喜欢Dirty的感觉，认为它带有一些不羁和野性，因此会用它来形容一些“酷炫”的事物，比如Dirty Dancing这个电影名字。
DPT，即Dirty Page Table的缩写，直译为中文是“脏页表”。这个术语在计算机科学领域中广泛应用，特别是在软件中，用于描述内存管理中的一个概念。DPT代表着一个页面表，其中包含那些已被修改但尚未写回磁盘的页面信息，因此被称为“脏”。
volume在计算机领域意思有2个：磁盘“卷标”。卷标---默认下的磁盘分区叫本地磁盘（C：），本地磁盘（D：）等等，此时叫做无卷标，如果重新给它们起名，例如改成System（C：），Game（D：）等等，这时C的卷标就是System，D的卷标就Game，即后来帮它们改的名字。扬声器“音量”。
相信很多网友在电脑使用过程中收到过这样的提示，任务栏右下角出来一个小提示，说你的某个文件已经损坏，请运行chkdsk修复。其实这个工具是很强大的，不过不好意思对此类问题无效。那么遇到这个问题该如何解决和这个chkdsk到底能干什么用请看我下面阐述。
修复方法是找原版的系统安装盘（或者金手指V6那个pe启动界面里就带控制台修复）。
1、这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。
2、脏数据主要包括以下几种类型：错误数据：这类数据由于输入源的错误或处理过程中的问题，导致数据值不准确。例如，将年龄误输入为负数或超出正常范围的数值。重复数据：由于各种原因，同一信息可能被多次录入或上传，导致数据中存在重复记录。这不仅占用了存储空间，还可能影响数据分析的准确性。
3、脏数据中最常见的一类是包含错误信息的数据。这些数据可能是由于人为输入错误、设备故障或数据源本身的问题而产生。例如，在问卷调查中，如果填写者提供了一个错误的年龄或联系方式，这样的数据就会被视为脏数据。 不完整的数据 脏数据还包括那些不完整的数据。
4、脏数据主要包括以下几种类型： 错误数据：由于各种原因导致的错误输入或记录的数据，如错误的日期格式、错误的数值等。 重复数据：在数据库中重复存储的相同数据，这可能导致数据冗余和分析结果不准确。 不完整数据：缺失某些关键字段或信息的数据记录，如缺失必要的用户信息或交易细节等。
5、脏数据（Dirty Read）是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。
脏读就是指读到还没完全弄好的数据。避免脏读的办法就是采取事务，使得他用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让你读取。脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。
脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据，这就是脏读。脏读最大的问题就是可能会读到不存在的数据。
脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。
脏读指的是一个事务读取了另一个未提交的事务数据。例如，打赏场景中，若用户A在查看余额后宣布请客，但后续交易失败，A会发现自己余额减少错误，因为未提交的交易导致了数据的“不干净”读取。不可重复读则涉及到同一事务内的多次查询结果不一致。
脏读：事务A读到了事务B未提交的数据。不可重复读：事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到row1，但列内容发生了变化。幻读：事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到两行记录row1和row2。
1、脏数据是指数据中存在错误、重复、不完整或格式不正确的信息。详细解释如下： 脏数据的定义 脏数据，顾名思义，是指那些不干净、不符合标准的数据。这些数据可能是由于各种原因，如人为输入错误、系统错误或数据本身的质量问题等而产生。
2、脏数据是指数据中存在错误、不完整、重复或格式不正确的信息。脏数据是数据处理和分析中的一个重要概念。详细解释如下： 错误的信息 脏数据中最常见的一类是包含错误信息的数据。这些数据可能是由于人为输入错误、设备故障或数据源本身的问题而产生。
3、脏数据是指那些不符合数据质量标准和规范的异常数据。这些数据可能对数据处理和分析造成负面影响，如错误分析或数据不一致等。以下是对脏数据的 脏数据的定义 脏数据是指那些包含错误、重复、不完整或不规范格式的数据。这些数据可能源于各种原因，如人为输入错误、系统故障或数据采集过程中的问题。
4、脏数据是指数据中存在错误、重复、缺失或不规范的记录和信息。脏数据的具体解释 数据中的错误：这是最常见的一种脏数据形式。可能是由于人为操作失误、设备故障或数据源本身的问题，导致数据中出现错误的值或信息。例如，在一个员工薪资数据库中出现薪资为负数或极度异常的高数值等情况。
大数据平台上消息的消除只能通过平台管理员进行删除，但是需要履行相关审批手续。随着信息化的进展，企业内部积累了大量的电子数据，这些数据对企业非常重要。但由于各种原因，导致企业现有系统数据库中存在重复的记录，错误的数据，不完整的数据等脏数据。
从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。
Hibernate和Mybatis都是orm对象关系映射框架，都是用于将数据持久化的框架技术。Hiberante较深度的封装了jdbc，对开发者写sql的能力要求的不是那么的高，我们只要通过hql语句操作对象即可完成对数据持久化的操作了。
否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。第六章 Hibernate与Mybatis对比总结两者相同点Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。
脏数据是指数据中存在错误、重复、不完整或格式不正确的信息。详细解释如下： 脏数据的定义 脏数据，顾名思义，是指那些不干净、不符合标准的数据。这些数据可能是由于各种原因，如人为输入错误、系统错误或数据本身的质量问题等而产生。
脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。在数据库技术中，脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。
脏数据是指那些不符合数据质量标准和规范的异常数据。这些数据可能对数据处理和分析造成负面影响，如错误分析或数据不一致等。以下是对脏数据的 脏数据的定义 脏数据是指那些包含错误、重复、不完整或不规范格式的数据。这些数据可能源于各种原因，如人为输入错误、系统故障或数据采集过程中的问题。
脏数据是指数据中存在错误、不完整、重复或格式不正确的信息。脏数据是数据处理和分析中的一个重要概念。详细解释如下： 错误的信息 脏数据中最常见的一类是包含错误信息的数据。这些数据可能是由于人为输入错误、设备故障或数据源本身的问题而产生。