可以写自己的的工作经历，包括工程开工，竣工时间，工地名称，工程规模（工程总面积或造价），工作担任职务等等。
毕业生就业推荐表中在校期间参加社会工作情况包括学生时期的职位，实习过的职位，校内各部门的职位，社团的职位，有过的工作经验等。也可以根据自己要应聘的岗位的要求，填写一些实习经历。
工作描述： 负责推动品质管理体系，设计管理流程，制定管理制度。 主导定期品质会议，监督品质信息收集整理，推动品质改进。 参与管理评审，监控产品质量控制方案实施，执行上级指示，完成其他任务。
第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。
“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。
数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术的一个分支领域。数据科学是一个跨学科的领域，它结合了统计学、计算机科学、数学和具体应用领域的知识，旨在从大量数据中提取有用的信息和洞见。大数据技术则是指处理、管理和分析这些大规模数据集的技术和工具。
大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的最终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大，就业前景是比较好的。大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。
1、大数据与会计填简历写大数据与会计，不写会计。悉碰大数据与会计和会计是不一样的。
2、大数据与会计是做什么的大数据与会计实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等工作。
3、算得快、统计的快等等。大数据与会计兴趣特长应该从专业知识丰富、税务知识丰富、融资方面、电脑操作方面、思维敏捷方面、做人道德方面展开来填。
4、大数据与会计和会计学是两个不同的概念，虽然它们都涉及到会计领域，但是它们在方法和工具上存在明显的区别。首先，让我们了解一下会计学。会计学是一门社会科学，它研究如何对经济活动进行记录、分类、汇总和分析。会计学的主要内容包括财务会计、管理会计、成本会计等领域。
简洁明了的格式：一份简历的格式应该简洁明了，让人一目了然。过于复杂或花哨的格式可能会分散HR的注意力，使简历难以阅读和理解。在简历中使用清晰的标题、段落和间距，以及简洁的字体和字号，可以帮助HR快速浏览简历，并获取关键信息。
方法/步骤1 首先要梳理自己过往的工作经历，整理出每一段工作经历的部门结构，工作内容，汇报对象，下带人数等基本信息。
选择一些有特色的经历进行润色 对于求职者来说，简历中工作经历是重中之重。但工作经历宜精不宜多。为了表现自己经验丰富，很多求职者把经历一栏填得满满当当。这些毫无亮点的经历并不能给求职者增加砝码，反而让HR感觉三心两意，十分浮躁。