1、卡托图是一种数据可视化中常用的基础图表，也被称为柱状图。它可以用来展示不同类别之间的比较，例如不同时间段、不同地区或不同产品的销售量。卡托图的主要特点是将数据按照大小排列，然后用柱状图展示出来，让人一眼就能看出各个类别的大小关系。
2、数据可视化具体来说就是图表的设计，我们在做图表设计时候经常面临着怎么选用合适的图表，Andrew Abela 整理了图表类型选择指南：Andrew Abela将图表展示的关系分为4 类：比较、分布、构成、联系。然后根据这个分类和数据的状况给出了对应的图表类型建议。在选用图表前首先要想清楚：你要表达什么关系。
3、如下图：之后，就可以实现同一数据源不同数据集的图表之间的联动了，如下图：DataViz中图表联动设置简单，业务人员只需要简单拖拽就可以实现可视化的图表联动分析，直观展现数据分析结果。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让决策更“有据可依”。
4、数据可视化就是将数据分析的结果用图表的形式展现出来。可以实现数据可视化的工具有：Excel、报表、BI 图表的展现形式有：柱状图、条形图、折线图、饼图、雷达图、地图、漏斗图、仪表板图、散点图、桑基图、词云和矩形树图等各种各种图形。
5、Chart这个词也可以用来用来表示图表或图解，但通常指的是一类特定类型的信息表现方式。例如，pie chart（饼图）和bar chart（条形图）等都属于特定类型的图表。
6、在制作统计图和统计表时，可以借助专业的数据分析软件或在线工具，如Excel、Tableau等，它们提供了丰富的图表类型和样式，能够更方便地进行数据可视化。扩展补充：统计的应用范围非常广泛。在经济学中，统计可以用于分析市场趋势、预测经济增长和通货膨胀等。
1、数据可视化通常有三种主要的表现形式：静态图表、动态图表和交互式图表。 静态图表包括柱状图、折线图、饼图等传统图表，它们通常用于展示静态的数据趋势和关系。 动态图表则更加强调数据的变化和动态过程，如动态地图、时间序列动画等，能够更直观地展示数据的变化和趋势。
2、散点图非常适合展示两个变量之间的关系，因为你可以直接看到数据的原始分布。如下面一张图所示的，你还可以通过对组进行简单地颜色编码来查看不同组数据的关系。想要可视化三个变量之间的关系？没问题！仅需使用另一个参数（如点大小）就可以对变量进行编码。
3、做成图表样式（用折线图、柱形图、面积图等等）根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是第一种的综合美观版。
Tableau： Tableau 是一款流行的可视化工具，可以帮助用户将数据转化为交互式的可视化图表和仪表盘，使数据更容易理解和分析。KNIME： KNIME 是一个开源的数据分析平台，支持可视化拖拽式的数据处理和建模，适用于初学者和有经验的数据科学家。
数据可视化工具有哪些？国内外都挺多的，推荐几款国内的数据可视化工具，如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。这几款都是好用的，其中的迪赛智慧数个人更推荐些，原因如下：平台免费使用。
最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。
1、数据可视化可以使用的工具有Tableau、Power BI、QlikView/Qlik Sense、Djs、Matplotlib等。Tableau：Tableau是一种强大的商业数据可视化工具，可以轻松制作交互式仪表板和报表。它支持多种数据源，并提供各种可视化选项。Power BI：Power BI是微软的业务智能工具，可以将数据转化为交互式仪表板和报表。
2、**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。
3、**Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。
1、可以不用，但是python还是运用较为广泛，许多公司都是用python的。如果你不想用python还可以选择其他的，比如，NBI一站式大数据分析平台无需编码，简单拖拽就可实现数据可视化。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
2、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
3、由于大数据分析家可以解决复杂的问题，因此拥有一种易于理解的语言是理想的。Python使用户更容易在遵循所需算法标准的同时实现解决方案。Python支持多种库。大数据分析中解决问题的各个阶段都使用自定义库。解决大数据分析问题涉及数据预处理，分析，可视化，预测和数据保存。
4、HT for Web GIS 产品颠覆传统的 GIS 系统的开发，让 2D GIS 系统和 3D GIS 系统的开发变得更加便捷，数据更加直观，展现更加多样化。若有 BIM 模型的需求，HT 提供了 BIM 模型转 HT 图元的功能，可对 BIM 文件做轻量化处理，确保其加载的流畅度。