1、一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的政府和国有企事业单位采用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。
2、近期，一项重量级数据安全指南《数据安全风险评估实务：问题剖析与解决思路》震撼发布，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）携手数据安全推进计划（DSI），并联合四十家业界翘楚及百名顶级专家共同编撰完成。
3、大数据的安全问题涉及政府、相关企业、网络运营商、服务提供者，以及数据产生者、使用者等方方面面，必须对各自的安全责任有明晰的政策界定。信息安全风险存在于数据的全生命周期之中，从技术思路、产品开发、用户使用、服务管理，各个环节均要分担相应的安全责任。监管保障基础设施安全问题。
4、也有自己的云安全管理平台。刘洋介绍，该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户，通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御，为用户全面解决云安全问题。“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。
5、大数据时代的数据安全怎么做？对于这个问题有着不同的理解。有的人认为需要在原有安全的基础上加入新的的网络元素，继续沿用既有的数据安全思路，稳中求进；有的人认为需要重新构建全新的数据安全模式，打破原有的桎梏，重组现有技术构成，建立全新的数据安全模式。
6、我国在布局、鼓励和推动大数据发展应用的同时，也应提早谋划、积极应对大数据带来的安全挑战，从战略制定、法律法规、基础设施防护等方面应对大数据安全问题，为此提出几条建议：将大数据资源保护上升为国家战略，建立分级分类安全管理机制。
云计算的主要技术：虚拟化、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
虚拟化技术 虚拟化技术是云计算的核心技术之一，通过对计算资源进行虚拟化，实现物理硬件与操作系统之间的解耦，使得计算和存储资源更加灵活和可扩展。这种技术可以使一个物理服务器虚拟出多个虚拟机实例，实现资源的最大化利用。云存储技术 云存储是云计算中非常重要的一个环节。
云计算需要的技术包括虚拟化技术、网络技术、分布式计算技术、自动化技术、数据存储技术和管理技术等。虚拟化技术 虚拟化技术是云计算的核心技术之一。通过虚拟化，可以在物理硬件层上创建多个虚拟环境，每个虚拟环境都可以独立运行自己的操作系统和应用程序。
1、分组密码。由于公钥加密需要耗费大量计算资源，因此对于海量的数据，通常采用分组密码。网络系统是应用计算机技术、通信技术、多媒体技术、信息安全技术和行为科学等先进技术和设备构成的信息网络平台。
2、【答案】：B 公钥加密加密算法复杂且加解密效率低，一般只适用于少量数据加密。
3、三是使用过滤器。通过过滤器的监控，一旦发现数据离开了用户的网络，就自动阻止数据的再次传输。四是数据备份。通过系统容灾、敏感信息集中管控和数据管理等产品，实现端对端的数据保护，确保大数据损坏情况下有备无患和安全管控。
4、文档操作，实施多重保护，为不同的人分配不同的文档权限，每个人只能打开相应权限的文档。比如核心资料只能有权限才能查看，同时防止用户通过剪贴板、截屏，打印等方式窃取加密文档。文档解密，支持多重审批，三种审批方式满足了多级别办公审批流程需要，同时也兼顾到工作便利性。
5、数据加密：采用AES-256加密技术，确保数据在传输过程中的完整性和安全性。总结来说，企业在选择数据迁移方法时，应充分考虑自身的实际需求和条件。镭速作为高效、安全的大数据迁移解决方案，无疑将为企业提供有力支持，助力企业在数据管理上取得突破，提升数据价值，增强商业竞争实力。
【案例1】2013年，美国网络安全监控活动被曝光。斯诺登揭露了美国国家安全局（NSA）的“棱镜计划”，该计划通过谷歌、雅虎、微软、苹果、Facebook、美国在线、PalTalk、Skype和YouTube等九大公司的协助，实现了对国内外目标的网络监控。
圆通快递与万豪酒店： 圆通快递曝出10亿条快递数据泄露，部分数据被证实；万豪酒店则因5亿客人信息遭黑客侵入，敏感数据外泄，引发了全球关注。华住酒店数据疑云： 华住酒店5亿用户数据疑似泄露，公司积极报警应对，引发了消费者对住宿行业信息安全的深度担忧。
大数据安全威胁贯穿于数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务。这些威胁源既可能是外部攻击，也可能是内部泄密，既可能是技术漏洞，也可能是管理缺陷。同时，新技术和新模式也带来了新的风险，而传统安全问题仍然存在。
挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低 在大数据环境下，数据的使用者同时也是数据的创造者和供给者，数据间的联系是可持续扩展的，数据集是可以无限延伸的，上述原因就决定了关于大数据的应用策略要有新的变化，并要求大数据网络更加开放。
大数据的发展离不开电信网络、IDC，甚至工控系统等关键基础设施，其安全可靠同样依赖于这些基础设施，受供应链全球化、产业私有化的影响，网络与关键基础设施间的安全日趋复杂，一国的大数据可能存放在别国的网络中，一国的基础设施可能同时服务于多个国家，高度的全球相互依赖性，挑战原有的国家主权观念。
区块链技术 区块链是计算机技术的新应用模式，包括分布式数据存储、共识机制、点对点传输、加密算法等等。区块链技术是指全民参与记账的方式。所有系统后面都有数据库。可以将数据库看作是一个大账簿。现在各自记着自己的账。
解决上述场景难题，技术层面面临六大挑战：如何能更高效地将数据规模转化为模型效果 如何让数据发挥更大的价值 如何使用重感知技术解决现实空间理解问题 如何使用人类世界的交互接口 如何让仿真更真 如何让自动驾驶系统运动起来更像人。 为了应对上述挑战，MANA感知智能、认知智能等方面均迎来更新升级。
第一投资增长乏力。现在我们总的来说，投资还是在一个下降的趋势，我们的消费热点也不多，我们的工业产品的价格持续下降，生产要素的成本上升，小微企业融资难、融资贵的问题突出，我们经过发展方式总体上说还是比较粗放，创新能力不足，特别是产能过剩问题突出。