第一次打开Vscode，点击“扩展”图标搜索chinese，安装汉化语言包。莱垍头条 点击“打开文件夹”选择项目文件夹。莱垍头条 点击“New File”在项目文件夹中创建文件，在右侧编辑区域编写代码。头条莱垍 按ctrl+k 再按ctrl+s可以打开“vscode快捷键设置页面”里面可以查看各种快捷键的功能。
当我打开软件的时候，就提示我安装简体中文语言包了，直接点击安装。如图1所示：图1安装简体中文语言包 安装完成以后，重启软件，就变成了中文版了，我点击文件，打开一个.py文件。
我们首先要到Python官方下载Python语言包，还要下载一个WinPython和一个Spyder软件（简单的集成开发环境）下载好的软件 我们接下来的事情就是软件的安装与环境变量的配置了，第一我们先要安装Python程序语言开发工具，在我们下载的工具文件夹中安装“python-msi”文件。
准备 平台要求：电脑除了要安装eclipse软件和Python语言包之外，还需要将Python集成到eclipse软件中，网上有很多的方法，这里就不细细介绍如何集成了。在下面界面中可以看到自己已经安装了继承插件。具体方法见步骤2，若是没有安装，大家要安装上啊（具体可去网上搜索查看）。
1、Python入门：主要学习Python核心编程，包括Linux基本命令，Python语法基础、Python字符串解释、Python文件操作、Python面向对象等内容。Python高级和网络编程：包括Python高级编程、Linux系统编程、Linux网络编程、正则表达式、shell脚本编程等。
2、建议初学者在学习进阶知识时，可以选择一些优秀的Python编程入门书籍来进行学习。例如，《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》、《Python大战机器学习》、《Python网络编程》等，这些书籍的内容通俗易懂，适合非计算机专业的初学者学习。
3、分享Python学习路线。第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
4、Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。阶段三：前端开发 Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
5、以下是一些Python学习路线的建议：学习Python基础语法和面向对象编程的基础知识。学习Python高级编程、Linux系统编程、网络编程、正则表达式和Web服务器案例等。尝试使用Python编写一些小段代码，例如爬虫、数据分析和机器学习等。参加在线课程或培训班，例如Coursera、Udemy和Codecademy等。
1、Bokeh：专注于Web交互式可视化的Python库，支持在浏览器中展示图表，并提供了丰富的交互工具，如缩放、平移、框选等。Bokeh能够处理大型数据集或实时数据集，并可以轻松地嵌入到HTML页面中。Altair：一个声明式的统计可视化库，建立在Vega-Lite可视化语法之上。
2、Python数据可视化的工具有很多种，包括但不限于Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh以及Pandas内建的绘图功能等。首先，Matplotlib是Python中最基本的数据可视化库。它支持绘制线图、散点图、柱状图、饼图等多种图形，且提供了丰富的定制选项，可以满足大部分基础绘图需求。
3、Matplotlib：Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它支持各种图表类型，如线图、柱状图、散点图、饼图等。它也支持各种数据格式，如CSV、Excel和数据库。 Seaborn：Seaborn是建立在Matplotlib之上的一个高级数据可视化库，它提供了许多预先设计的样式和布局，使数据可视化更加直观和美观。
1、Matplotlib 数据可视化最常用，也是醉好用的工具之一，python中著名的绘图库，主要用于2维作图，只需简单几行代码可以生成各式的图表，例如直方图，条形图，散点图等，也可以进行简单的3维绘图。
2、python 数据挖掘常用的库太多了！主要分为以下几大类：第一数据获取：request，BeautifulSoup 第二基本数学库：numpy 第三 数据库出路 pymongo 第四 图形可视化？ matplotlib 第五 树分析基本的库 pandas 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
3、文本挖掘的常用工具：Python 拓展知识：文本挖掘（TextMinin）是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。文本挖掘的主要目的是从非结构化文本文档中提取有趣的、重要的模式和知识。可以看成是基于数据库的数据挖掘或知识发现的扩展。