方差分析：通过方差分析，可以确定不同因素对实验结果的影响程度，有助于优化实验设计和提高实验数据的准确性。回归分析：通过回归分析，可以建立传感器输出信号与被测量之间的数学模型，从而推断出传感器的灵敏度，并进行进一步的优化和改进。
传感器采用实时校准方法，即在现场对压力测量系统所用的传感器进行即时标定和校准，因此可以消除传感器的温度和灵敏度偏移所产生的误差，进一步提高传感器测试精度。
力敏传感器的定标 每个力敏传感器的灵敏度都有所不同，在实验前，应先将其定标，步骤如下：打开仪器地电源开关，将仪器预热。（1）在传感器梁端头小钩中，挂上砝码盘，调节电子组合仪上的补偿电压旋钮，使数字电压表显示为零。
1、表差法： 是对表格数据中相邻两行数据不断做差计算，再对差值进行做差求值，直到N次差值相等为止。逐差法： 就是把测量数据中的因变量进行逐项相减或按顺序分为两组进行对应项相减，然后将所得差值作为因变量的多次测量值进行数据处理的方法。
2、优点是误差小，简单，但是数据利用并不充分。
3、逐差法提高了实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。
4、反应不完全或有残留物。在这种情况下，差量反映了实际发生的反应，消除了未反应物质对计算的影响，使计算得以顺利进行。（2）反应前后存在差量，且此差量易求出。这是使用差量法的前提。只有在差量易求得时，使用差量法才显得快捷，否则，应考虑用其他方法来解。
5、逐差法提高了实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。 有时为了适当加大逐差结果为个周期，但并不需要逐差出个数据，可以连续测量 n个数据后，空出若干数据不记录，到时，再连续记录 n个数据，对所得两组数据进行逐差可得： ，不确定度可简化由：来估算。
列表法：实验中将数据列成表格，可以简明地表示出有关物理量之间的关系，便于检查测量结果和运算是否合理，有助于发现和分析问题，而且列表法还是图象法的基础。 列表时应注意：①表格要直接地反映有关物理量之间的关系，一般把自变量写在前边，因变量紧接着写在后面，便于分析。
分组逐差法的优点：分组逐差法的优点分组逐差法是物理实验中常用的数据处理方法 ，特别是当被测量之间为线性关系时更具有其简便直观的独特优点。逐差法是针对自变量等量变化，因变量也做等量变化时，所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。
一般读数为分度值以下一位估读。数据处理时要考虑精度，经计算后，根据该值在公式中的运算，相对误差的计算有合成法则的（很多，指望我打出来不可能，请自行查找大学物理教材），如果要求不高，高中物理竞赛就有一本书上有。处理方法有直线拟合的最小二乘法（计算器可以计算）、化曲为直的对数处理等等。
平均值法 取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。通常在同样的测量条件下，对于某一物理量进行多次测量的结果不会完全一样，用多次测量的算术平均值作为测量结果，是真实值的最好近似。
逐差法是针对自变量等量变化，因变量也做等量变化时，所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。其优点是充分利用了测量数据，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。它也是物理实验中处理数据常用的一种方法。
具体过程具体分析 一般首先要把相关的量匹配在一起，画图看趋势（一般就是UI曲线），然后对曲线优化（用最小二乘法等等 拟合曲线） 在计算误差。