1、《Excel 2019从入门到精通》（第2版）：该书内容全面，涵盖了Excel的基本操作、函数、图表、数据分析等方面的知识，同时提供了大量的实例和练习题，适合初学者跟随学习。《Excel零基础入门教程》：该书以图文并茂的方式，详细讲解了Excel的基本操作和常用技巧，同时穿插了实用的案例，适合初学者快速入门。
2、《统计学习方法》（李航著）：这本书是机器学习领域的经典教材，对于初学者来说，可以帮助建立统计学的基本概念和思维方式。 《统计学原理》（吴喜之著）：这本书是经典的统计学教材，内容全面且易于理解，适合初学者入门。
3、如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。
1、《Hadoop权威指南（第4版）》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
2、《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
3、《大数据时代 》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。
4、《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
5、《大数据时代》：作者维克托·迈尔-舍恩伯格（Victor Mayer-Schnberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的这本书是大数据领域的经典之作，介绍了大数据的概念、技术和应用，并探讨了大数据对社会和经济的影响。
教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。
报考的是哪一级？1级我看官网上有推荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。
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为了全面准备CDA考试，推荐参考书籍如《精益业务数据分析》（CDA LEVEL Ⅰ），重点关注考纲要求，而非详细软件操作。
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《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍， 概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。
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对于零基础的人来说，看书和做笔记可以对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白。
1、初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
2、大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，大数据或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。
3、而关于创新方面的书籍，笔者推荐你可以看下《创新必读12篇》这本书。个人认为是最经典的有关创新方面的著作，尤其是对于企业创新而言。与很多同类书籍不同，这本书在很多方面都拿捏得当，既有理论又注重实践，基本上你能想到的所有创新相关的方法与体系这本书里都包括了。
4、课程概述：《物联网导论》是计算机科学与技术专业（物联网工程方向）的一门重要的专业必修课。目的是使学生澄清物联网的基本概念，掌握物联网的体系结构和各环节的关键技术，明确物联网的知识结构，并为学习后续物联网专业课程打下坚实的基础。
5、物联网系统工程师：负责物联网系统的设计、开发和部署。他们需要掌握物联网技术、传感器网络、云计算和大数据等相关知识，以构建智能、安全和可靠的物联网系统。 数据分析师：在物联网中生成大量的数据，数据分析师可以利用数据分析和机器学习技术来提取有价值的信息，并为决策提供支持。
6、通信技术 在物联网中，设备之间的通信是至关重要的。因此，学生需要了解各种通信协议和技术，如无线通信技术、移动通信网络以及RFID技术等，以确保设备之间能够高效、稳定地传输数据。