1、浮点数在计算机中按阶码和尾数两部分来存。就是说把一个数化成二进制数的指数表示即0.1…X2的n次方，n即是阶码，0.1…即为尾数。
2、浮点型数据在内存中存储不是按补码形式，是按阶码的方式存储，所以虽然int和float都是占用了4个字节，如果开始存的是int型数据，比如是个25，那么用浮点的方式输出就不是20，也许就变的面目全非。你可以用共用体的方式验证一下。
3、指数部分 占用8-bit的二进制数，可表示数值范围为0－255。 但是指数应可正可负，所以IEEE规定，此处算出的次方须减去127才是真正的指数。所以float的指数可从 -126到12底数部分实际是占用24-bit的一个值，由于其最高位始终为 1 ，所以最高位省去不存储，在存储中只有23-bit。
4、何数据在内存中都是以二进制（0或1）顺序存储的，每一个1或0被称为1位，而在x86CPU上一个字节是8位。比如一个16位（2 字节）的short int型变量的值是1000，那么它的二进制表达就是：00000011 11101000。
5、浮点数存储时有符号位，阶数位和尾数三部分组成。解：最大的正数= （1-2 ^ （7）x 2 ^ （2 ^ （3） - 1） = （1-2 ^ （7） x 2 ^（7） = 127，规则最小的正数＝2×2＾（－1）（或2＾（3）x＾2＝2－1＝2＾（8）（9）＝1／512。
6、在计算机内部，浮点数的存储并非表面那么简单，而是遵循了IEEE 754标准的严谨规则。这个标准规定了浮点数的结构，由符号位S（指示正负）、指数位E（无符号整数，范围从-126到+127）和尾数M（有效数字部分）组成。
1、个字节。FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。
2、FLOAT数据类型可精确到第15位小数，其范围为从-79e-308到79e+30每个float类型的数据占用8个字节的存储空间。 float数据类型可写为float（[n]）的形式。n指定Float数据的精度。n为1到15之间的整数值。
3、C语言中，float 为单精度浮点数，占4字节，其数值范围为4E-38 ~4E+38或者-（4E-38 ~4E+38）float的指数位有8位，尾数位有23位，符号位1位。于是，float的指数范围为-127~+128，按补码的形式来划分。
1、C语言中float是：单精度浮点型数据类型。浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
2、单精度浮点数。FLOAT是C语言的基本数据类型中的一种，表示单精度浮点数。C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。
3、float数据类型是浮点型数据类型。浮点数在机内用指数形式表示，分解为：数符，尾数，指数符，指数四部分。数符占1位二进制，表示数的正负。指数符占1位二进制，表示指数的正负。尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx，但不存开头的0和点。指数存指数的有效数字。
float（浮点型）是Python基本数据类型中的一种。float是一种数据类型，叫浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。
浮点数类型。python中的float为浮点数类型，是python的一种数据结构，即用来存储带有小数点的数值，并用于运算。python中的float在使用的时候，不推荐直接比较两个浮点数的大小或进行精确计算，通常会获得意外的结果。
在Python中，float是一种数据类型，表示浮点数（即带有小数点的数字）。它用于存储和操作包含小数部分的数值。与整数类型不同，浮点数可以表示非整数值，例如14或71828，通过使用float类型，您可以执行各种数学运算，如加法、减法、乘法和除法。
在Python中，float是一种数据类型，叫浮点型数据类型。在Python中，float用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。
在Python中，float是一种基本的数据类型，用于表示浮点数，即带有小数点的数字。Python中的数据类型有多种，其中float是专门用来处理小数的。与整数（int）不同，浮点数可以表示分数值，这使得它们在处理数学运算、科学计算、金融计算等方面非常有用。
float在python中的含义 在Python中，float是一种数据类型，用于表示浮点数。浮点数是一种包含小数部分的有理数或实数。浮点数在数学和科学计算中非常有用，因为它们可以表示非常小的数和具有高精度的数值。float在Python中具有以下含义：定义：float是Python中的内置数据类型之一，用于定义浮点数。
符号位（Sign） ： 0代表正，1代表为负。指数位（Exponent）：用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。尾数部分（Mantissa）：尾数部分。
float在内存中的存储遵循IEEE 754标准。在C/C++中，float类型占4个字节即32位 ，这32位分成了3部分： 符号位：转化成二进制后，第31位。
不管什么类型的数据在计算机中都是用2进制储存的。int 是用4个字节，32位二进制储存。float 也是4个字节，32个二进制位储存的。而char 是用1个字节，共8位二进制储存的。
阶码的最左那一位表示小数点移动的方向。在阶码前添加1位表示整个浮点数的正负，0表示大于等于0，1表示小于0。把这一串0、1序列在小端机上由右至左存储在某个地址开始的连续内存单元中，这“某个地址”就是承载这个浮点型数据的变量的地址。若在大端机上则将这一串0、1序列由左至右存放。
是按阶码的方式存储，所以虽然int和float都是占用了4个字节，如果开始存的是int型数据，比如是个25，那么用浮点的方式输出就不是20，也许就变的面目全非。你可以用共用体的方式验证一下。在公用体中定义一个整形成员变量和一个浮点型成员变量，给整形赋值25，输出浮点成员变量，你就知道了。
类型float大小为4字节，即32位，内存中的存储方式如下： 符号位（1 bit） 指数（8 bit） 尾数（23 bit）类型double大小为8字节，即64位，内存布局如下： 符号位（1 bit） 指数（11 bit） 尾数（52 bit）符号位决定浮点数的正负，0正1负。