在杭州市滨江区的应用中，该平台实现了商业综合体区域高峰拥堵指数均值下降13%、客户投诉率下降16%；产业园周边工作日早高峰拥堵指数下降12%、早高峰平均速度提升105%。
在杭州市滨江区交通综合治理中，该平台以“精细化+智能化”为核心，针对学校、商圈、产业园等场景提供微观、中观、宏观的多手段交通治理措施。还是非常不错的。
千方科技以总设计和总实施的身份深度参与了该项目建设。千方科技提出以大数据分析为前提，“精细化+智能化”为核心，坚持路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、公共交通优化、慢行交通优化、停车管理优化和科技管控提升等多手段综合治理的思路，获得了客户的认可。
千方科技的城市交通组织时空优化大数据应用平台能够扫描全域路段，实现异常拥堵、常发拥堵、变堵等道路异常实时预警，结合方向不均衡系数等指标精确诊断路段问题，并生成信号优化与潮汐车道优化方案。
千方科技的城市交通组织时空优化大数据应用平台能够汇聚融合边缘计算智能体和互联网交通大数据，生成路网、流量等数据仓库，构建路口、路段、路网指标体系，实现对全域态势的实时监测。
“千方城市交通组织时空优化大数据应用平台”是城市道路网战略级智能优化平台。它将专家经验规则化、规则数字化构建科学合理的AI算法模型并持续优化，实现特征识别、问题分析、原因诊断、交通仿真、效果评价的闭环业务应用，为城市路网交通压力不均、时空资源利用率低导致的交通拥堵问题提供全自动化的解决方案。
在杭州市滨江区交通综合治理中，该平台以“精细化+智能化”为核心，针对学校、商圈、产业园等场景提供微观、中观、宏观的多手段交通治理措施。还是非常不错的。
千方科技的城市交通组织时空优化大数据应用平台能够扫描全域路段，实现异常拥堵、常发拥堵、变堵等道路异常实时预警，结合方向不均衡系数等指标精确诊断路段问题，并生成信号优化与潮汐车道优化方案。
“千方城市交通组织时空优化大数据应用平台”是城市道路网战略级智能优化平台。它将专家经验规则化、规则数字化构建科学合理的AI算法模型并持续优化，实现特征识别、问题分析、原因诊断、交通仿真、效果评价的闭环业务应用，为城市路网交通压力不均、时空资源利用率低导致的交通拥堵问题提供全自动化的解决方案。
千方科技充分利用大数据，通过模型算法构建城市交通时空优化平台，有效实现城市道路拥堵智能识别与分析、时空智能优化与缓堵智能评价，从而达到提高交通通行效率、缓解交通拥堵的目的。
千方科技通过实现区域常发严重/中度拥堵预警，精确诊断问题成因，结合区域特点、路网承载能力与交通需求，生成单行交通组织、对冲交通组织和微循环交通组织方案。
1、千方科技通过实现区域常发严重/中度拥堵预警，精确诊断问题成因，结合区域特点、路网承载能力与交通需求，生成单行交通组织、对冲交通组织和微循环交通组织方案。
2、千方科技的城市交通组织时空优化大数据应用平台通过融合多源数据，精准诊断城市交通组织运行问题，结合城市交通需求和交通运行规律构建指标体系与模型算法，利用持续优化的算法模型输出针对路口、路段、路网的时空优化方案建议，并对改造后的效果进行治理前后评价及长期效果跟踪。
3、千方科技通过监测全域路口运行状态，实现异常路口的实时预警，对问题路口进行数据问诊与专家问诊，精准诊断路口问题，并生成信号优化与可变车道优化方案，治理后自动生成评价报告。
4、千方科技充分利用大数据，通过模型算法构建城市交通时空优化平台，有效实现城市道路拥堵智能识别与分析、时空智能优化与缓堵智能评价，从而达到提高交通通行效率、缓解交通拥堵的目的。
5、在杭州市滨江区交通综合治理中，该平台以“精细化+智能化”为核心，针对学校、商圈、产业园等场景提供微观、中观、宏观的多手段交通治理措施。还是非常不错的。
时空，就是时间和空间两个维度，风和人都是时空维度下的对象，我们研究空气质量、天气预报、交通预测、密接人员发现等，都会对对象所处的时间段、空间范围进行分析，分析其时空特征，进行数据分析、建模，得出有意思的分析结果。
时空大数据指的是通过采集、整理和分析大量时空信息来揭示空间和时间上的模式、趋势和关联。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据，现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。它涉及到对时空数据进行处理和挖掘，从而提取出有用的信息。
时空大数据的意思是兼具时间和空间属性的数据。时空大数据也叫地理空间大数据，包含了时间、空间、专题属性等三维信息。在现实生活中，80%的数据均直接或间接的具备时空属性。当时空数据的数据量具备一定规模时，即可定义为时空大数据，时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性。
空间数据挖掘是一门综合型的交叉学科，结合了计算机科学、统计学、地理学等领域的很多特性，产生了大量处理空间数据的挖掘方法。1 空间关联规则关联规则挖掘是寻找数据项之间的联系，表达式形式是X→Y，其中X与Y是两种不相交的数据项集，即X∩Y=？覫。
时空大数据名词解释：是指利用空间技术，以用户位置、时间信息、空间关系等数据，从中提取发现新知识或推断规律，来发现客观联系，更好地理解和解释世界的技术方法。
相关名词：大数据 科学大数据 场景大数据 遥感大数据 地质大数据 交通大数据 【时空大数据相关】时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化特征。
千方科技的数智时空优化治理方法通过汇聚共享城市交通大数据，构建城市交通时空优化平台，实现城市道路拥堵智能识别与分析、时空智能优化与缓堵智能评价，从而提高交通通行效率，缓解交通拥堵。
千方科技的数智时空优化治理方法是以最大程度实现对道路空间资源和管理时间资源的双重有效利用为理念，充分汇聚共享城市交通大数据，通过模型算法构建城市交通时空优化平台，有效实现城市道路拥堵智能识别与分析、时空智能优化与缓堵智能评价，从而达到提高交通通行效率、缓解交通拥堵的目的。
支持智慧交通管理：通过数据技术和物联网技术的应用，千方科技为城市提供了智慧交通管理解决方案。例如，在济南市的公交系统中，千方科技利用GPS技术、云计算技术和大数据分析技术，实现了公交车道优化、拥堵信息预警以及实时客流统计等功能，进一步提高了公共交通的质量和效率。
千方科技的数智时空优化治理方法有两个核心产品：千方鲲巢·智能路口和千方城市交通组织时空优化大数据应用平台。这两个产品通过“前端战术级优化+云端战略级优化”双模式，实现对路口微观、路段中观和路网宏观三个维度的交通组织和交通控制时空双优化。
数字政务：千方科技通过数字化手段升级政务服务，为政府提供全流程数字化解决方案，包括在线政务、政务大厅、数字化办公等多个领域。智慧社区：千方科技通过数字化手段协助社区建设，提高社区治理水平，包括社区物业管理、社区服务中心、社区安全等多个领域。
千方科技的数智时空优化治理方法已完成多次技术迭代，并在杭州滨江区的实践中取得了显著效果。具体表现为学校周边早晚高峰平均拥堵指数下降至45以下、公交出行分担率达到66%，医院周边高峰拥堵指数由9降至41，商业综合体周边高峰拥堵指数均值下降13%，产业园工作日早高峰拥堵指数下降12%等。
时空大数据名词解释：是指利用空间技术，以用户位置、时间信息、空间关系等数据，从中提取发现新知识或推断规律，来发现客观联系，更好地理解和解释世界的技术方法。
时空大数据的核心，是将时空变化数据融合或关联到时空框架数据上。时空大数据的提出，反映了人们对大数据本质及其研究内容认识的丰富和深化，揭示了大数据的时空特性，明确了数据文化是尊重事实、强调精准、推崇理性和逻辑的科学文化，这是我国时空大数据发展的灵魂。
时空大数据的意思是兼具时间和空间属性的数据。时空大数据也叫地理空间大数据，包含了时间、空间、专题属性等三维信息。在现实生活中，80%的数据均直接或间接的具备时空属性。当时空数据的数据量具备一定规模时，即可定义为时空大数据，时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性。
时空大数据是同时具有时间和空间维度的数据。时空大数据指的是通过采集、整理和分析大量时空信息来揭示空间和时间上的模式、趋势和关联。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据，现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。它涉及到对时空数据进行处理和挖掘，从而提取出有用的信息。