1、如何用matlab拟合出两组数据之间的关系？具体如下：可以直接用矩阵来存放数据。当数据比较繁杂时，可以从excel等文件中导入。当所有数据存入工作空间后，在命令窗口中输入ftool，点击回车。在拟合工具窗口的左边，选择变量，就是分别选择x和y。选择拟合需要的曲线类型，常规就是是线性拟合，平滑曲线等。
2、将这个代码复制粘贴到matlab命令框中，在这套命名里，a代表的路数具备代表第二种数据，b代表第二组数据，c是顺序，p为降幂系数，这样我们就可以拟合曲线了。如图所示。现在就可以对c进行演算了，c=1对应的顺序就等于1。当c=6就可以看到那些点都在一条曲线上。
3、用数据拟合工具箱可以对数据进行拟合，在命令窗口输入cftool就可以了。
4、可以使用这些数据拟合函数或进行回归分析来确定它们之间的关系。MATLAB提供了多种函数拟合和回归分析的方法，例如`polyfit`、`fit`、`regress`等。- 使用`polyfit`函数进行多项式拟合。
5、在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。
1、方法点开屏幕上方菜单“试图”，选“工具栏”，弹出窗口后在你想要现实的工具条名字前面点一下打上对钩，工具条就出现了。方法单击顶层工具栏里的“工具”，接着点击最后的“选项”。在选项栏进去之后的页面选择倒数第二个“配置”。左边的白框里有多种选择，不用管它的存在。
2、A=importdata（filename.txt） ，filename是txt文件名；load filename.txt 这样也是载入n*m的矩阵；在MATLAB的work文件夹下，选择想要导入的数据，用右键importdata，根据向导一步一步导入即可。导入之后最后用plot命令绘图即可。如果都画到一张图上，可将所绘的所有图形用origin 编辑。
3、直接用dos函数执行就可以了。举例说，如果批处理文件名 test_bat.bat，则[s，e]=dos（test_bat）；就会执行批处理文件，直到其结束才返回。这里之所以让dos返回两个参数，是为了避免标准输出信息在命令窗口中回显。
4、imgrgb = imwrite（a，E：\MATLAB2014\flower.jpg）；后面部分就是文件的据对路径了。
1、把从excel表格中的数据，加载到矩阵变量A，然后用循环语句从矩阵A中调入100个、100个。。数据求平均值。
2、原始数据B、C列含有“，”，需要先行处理。将数据粘贴到matlab目录下新建的pingjun.txt文档中。
3、第2列是a的101-200个元素，依次类推。然后求平均值是沿着第2维，也就是把100个100x1的列向量对应位置的元素求平均。
4、在MATLAB中，可以使用rand函数生成随机矩阵。首先，根据给定的行数和列数生成一个6x8的随机矩阵，然后我们可以通过修改矩阵的各行元素来满足平均值的要求。
5、matlabx = [1， 2， 3， 4， 5]； % 这是您的数据 mean_x = mean（x）； % 计算均值 disp（mean_x）； % 显示结果 在这个例子中，mean（）函数将计算数组x的所有元素的平均值，并将结果存储在mean_x变量中。然后，我们使用disp（）函数来显示这个结果。
6、首先打开matlab，在命令行窗口中输入一组数据，创建一个2行3列的矩阵。其次在命令行窗口中输入mean（a（：），求a矩阵所有元素的平均值。然后按回车键之后，可以看到a矩阵所有元素的平均值。