大数据这一概念最早是在1980年由美国著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中首次提出的。所称的大数据，或称巨量资料，指的是数据量如此庞大，以至于传统的数据处理软件工具在合理时间内无法对其进行有效的抓取、管理、处理和分析，以转换成对企业经营决策有帮助的信息。
两年后的2006年，Doug Cutting将这些大数据相关的功能从Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术，这就是后来赫赫有名的Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce。
大数据发展史主要分为大数据技术栈的产生及应用两个方面：大数据技术栈的产生 起源：大数据技术栈的产生始于Google对大数据的探索，为解决数据采集和搜索问题，Google发明了分布式解决方案。 核心技术的形成：Hadoop、MapReduce、NoSQL、Spark、Flink、Hive等技术逐渐成熟，形成了大数据技术栈的核心。
大数据技术的发展推动了数据分析、数据挖掘和机器学习等高级应用的实现。数据分析通常由数据专员执行，利用Hive、Spark SQL等工具进行统计与分析。数据挖掘和机器学习则利用大数据能力，根据历史数据发现规律，预测趋势，从而提升业务效率。
金融科技的迅猛发展 区块链与数字货币的兴起：华尔街正积极拥抱区块链技术，探索其在金融交易、资产管理等领域的应用潜力。同时，数字货币如比特币等也逐渐受到机构投资者的关注，成为华尔街投资的新热点。
本周市场热议的新动向主要包括以下几个方面： 科技领域的数字化转型加速 5G商用及边缘计算布局：IT巨头们正在加速推进5G商用及边缘计算的布局，旨在提升数据传输速度和效率，为更多创新应用提供基础。
金融行业的新动向主要体现在以下几个方面：个人信用评估与智能风控模型的结合：趋势：贷款公司利用大数据分析和人工智能算法，可以更准确地评估个人信用水平并预测还款潜力。影响：这种技术降低了欺诈风险，提高了放贷效率，推动了金融行业的数字化转型和创新发展。
科技创新成为经济增长的主要引擎 前沿技术突破与应用：随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术的不断突破，许多传统行业正在迅速转型升级，例如阿里巴巴在零售、金融、物流等领域的成功转型。5G通信网络加速铺设：5G技术的普及将进一步促进数字化革命及相关产业的创新，为经济发展提供新的动力。
贷款服务平台在金融世界中大放异彩，主要得益于以下几个方面的优势：高效便捷的服务流程：贷款服务平台利用人工智能和大数据分析等先进技术，实现了风险评估与控制的精准高效。相比传统银行机构的繁琐审批流程，这些平台可以快速生成综合信用报告，并实现自动审核及即时答复，极大地节省了时间与资源。
影响经济发展：安全问题可能导致经济活动受到阻碍，如交通堵塞、物流受阻、市场关闭等，从而影响经济发展。此外，安全问题还可能导致社会资源的浪费和无效使用，如警力和司法资源的浪费等。影响公众生活：安全问题直接关系到公众的生活质量和幸福感。
安全是发展的条件。没有安全的环境，发展就难以持续。强兵是确保国家安全的重要手段，一个拥有强大军事力量的国家，能够有效抵御外部威胁，维护国内稳定，为经济发展创造和平的环境。
进入21世纪以后，我国的国内外形势随着全球化的进一步发展而发生着深刻的变化，致使我国的国家安全的内涵和主体要素发生重大改变。
坚持和谐统一原则 统筹发展和安全要同时考虑，不能只关注发展而忽略安全，也不能仅以安全为前提而牺牲发展，应追求发展与安全的和谐统一，寻找双赢的解决方案。提前预判风险 在发展过程中，企业应当结合实际情况，预判可能会发生的风险，对可能对企业带来危害的事项要提前做出规避措施。