1、面向分布式追踪系统的存储方案主要包括以下两种：经典存储方案：使用BigTable等大数据存储系统：这些系统提供NoSQL数据库特性，支持高吞吐量和性能线性增长，非常适合存储大量非结构化数据，如分布式追踪系统中的Span数据。局限性：经典存储方案的高投入产出比较低，这限制了它们在实际生产环境中的应用。
2、使用Zipkin进行存储：Zipkin是一个遵循OpenTracing标准的分布式追踪系统，能够收集、存储和展示分布式追踪数据。通过Zipkin，开发者可以方便地实现全链路信息的存储和查询。多种存储方式可选：Zipkin的存储模块支持多种接入方式，如MySQL、Elasticsearch等。
3、全链路信息存储技术 全链路追踪数据的存储是实现全链路追踪的关键步骤。遵循业界公认的OpenTracing标准，开发者能够统一与分布式链路跟踪系统进行交互，实现数据的一致性和兼容性。OpenTracing标准通过一个标准化层，位于应用程序/类库与链路跟踪系统之间，确保了应用程序与链路追踪系统的互操作性。
4、IPFS提供去中心化的分布式文件系统：去中心化架构：IPFS从根本上改变了数据存储与访问方式，通过消除对集中式服务器的依赖，降低了单点故障风险。内容寻址特性：实现更高的数据可访问性和灵活性，即使网络结构发生变化，数据依然可访问。
