医学统计学重点知识如下：医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。
医学统计学重点知识归纳u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。1）求极差（Range）R＝Xmax－Xmin （264-42=222）。2）确定组数和组距、划分组段组数确定需根据样本大小决定，一般取10组左右。
医学统计学是一门应用统计学原理和方法来解决医学问题的学科。它的主要目的是通过收集、整理、分析和解释数据，为医学研究提供科学依据。医学统计学的相关知识包括以下几个方面：数据收集：医学统计学首先要进行数据收集，这包括实验设计、样本选择、数据来源等。
医学统计学的主要内容 ：1统计设计 包括实验设计和调查设计，它可以合理地、科学地安排实验和调查工作，使之能较少地花费人力、物力和时间，取得较满意和可靠的结果。
单样本或两样本时用t检验，3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效，F=t^2。卡方检验一般有2*2，2*C，R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小，如有小于1或者1/5以上的格子小于5，则要考虑合并，或者采用fisher确切概率检验。
医学数据挖掘系统通常包括以下模块： 数据预处理模块：对原始数据进行清洗、去噪、归一化、缺失值处理等预处理操作，以提高数据质量和挖掘效果。 特征选择模块：从大量的特征中选择出最具有代表性和区分度的特征，以减少数据维度和提高挖掘效率。
医学大数据分析策略与数据挖掘1提纲1医学中大心数概据况及其分析策略2数据中挖心掘概方况法简介及其应用3数据挖掘软件及其实现方法2医学大数据及其分析策略3大数据（BigData）数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
数据挖掘（DataMining），又译为资料探勘，它是指从大量的、不完整的、模糊的各种数据中提取隐藏的、不被人发现的、但又存在有价值信息的探索过程。它是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。
1、医学科研资料的统计分析包括以下几个方面：描述性统计分析：对数据进行描述和总结，包括计算平均值、中位数、标准差、百分比等，帮助研究者了解数据的基本特征。探索性数据分析：通过可视化图表和统计方法，探索数据之间的关系和趋势，寻找潜在的规律和异常情况。
2、统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。
3、在医学科研中，常用的多参数统计方法有3种：多元线性回归、Logistic回归分析和生存分析。多元线性回归要求应变量是连续型变量，但是在医学研究中经常遇到的应变量为非连续的分类变量，如某种疾病的患病与否，器官移植之后是生存还是死亡。
4、推论性统计：包括如何使用参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计方法，对医学数据进行深入分析和推断，并解释结果的意义和不确定性。临床试验设计和生物计量学：包括如何设计和分析临床试验，以及如何使用生物计量学的方法对生物样本进行分析和解释。
5、生存分析：生存分析是研究患者生存时间及其影响因素的方法。在医学统计学中，常用的生存分析方法有Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型等。医学经济学评价：医学经济学评价是运用经济学原理和方法对医疗干预措施进行效益和成本分析的方法。常用的医学经济学评价方法有成本效果分析、成本效益分析、成本效用分析等。
1、列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。一般来讲，一个物理规律可以用三种方式来表述：文字表述、解析函数关系表述、图象表示。
2、大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。批量处理的主要优点是效率高，可以在大量数据上一次性执行任务，从而节省时间和计算资源。
3、数据预处理的五个主要方法：数据清洗、特征选择、特征缩放、数据变换、数据集拆分。数据清洗 数据清洗是处理含有错误、缺失值、异常值或重复数据等问题的数据的过程。常见的清洗操作包括删除重复数据、填补缺失值、校正错误值和处理异常值，以确保数据的完整性和一致性。
在测量完成后，电导率测量仪会输出测量结果。数据处理主要包括计算电导率的平均值、标准偏差和变异系数等指标，以评估样品的均匀性和稳定性。同时，还需要根据测量的结果对样品的性能进行评估，以确定其是否符合生产和使用的要求。
数据处理阶段：（1）数据表格的形式。计算每个测量元件3的平均值。
逐差法：由于随机误差具有抵偿性，对于多次测量的结果，常用平均值来估计最佳值，以消除随机误差的影响。最小二乘法：通过实验获得测量数据后，可确定假定函数关系中的各项系数，这一过程就是求取有关物理量之间关系的经验公式。
算术平均值x的中误差M，可由下式计算 建筑工程测量 或 建筑工程测量 证明略。（5-12）式说明，算术平均值的中误差M，仅为本组任一观测值中误差m的 ，即其精度提高了。由此可见，对一个量增加观测次数取其平均值，可以提高精度。但增加次数较多时，不仅工作量大，而且精度的递增亦趋缓慢。
对三种曲线函数进行回归分析后，根据三种曲线方程的相关系数r，取r最趋近于 1 的曲线方程代表所分析测点数据的变化情况，一般情况下所选择曲线函数的相关系数r的绝对值应大于0.9。
算术平均数，又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据，但不适用品质数据。根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形势和计算公式。