1、大数据存储模型主要有三种，分别是块存储、文件存储和对象存储。首先，块存储是最基础的一种存储模型，它将数据拆分成固定大小的块，并分别存储这些块。这种模型适用于需要频繁修改数据的场景，如数据库应用。
2、常用的存储架构有：DAS、NAS、SAN SAN是一个存储的区域网络。是由光纤 以及SAN交换机 SAN卡 存储组成。形成一个存储网络。作用于服务器集的作用。 他有自己的传输协议。无法工作在以外网中。成本很高。
3、数据源：所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源（如物联网设备）的数据，及其从应用程序（如Windows日志）生成的静态文件。实时消息接收：假如有实时源，则需要在架构中构建一种机制来摄入数据。数据存储：公司需要存储将通过大数据架构处理的数据。
4、大数据存储方式有分布式存储、存储虚拟化等。分布式存储是一种高度容错性、高吞吐量、支持批处理的数据存储方式，适用于大规模数据分析问题。分布式文件系统是存储和管理多个文件，通过集中式存储和分布式文件系统可以提供高吞吐量的数据访问。
1、软件定义存储的优势是什么？您可以自行选择运行存储服务的硬件。您所选购的 SDS 和硬件不一定要来自同一家公司。您可以使用任意商用或 x86 服务器来构建基于 SDS 的存储基础架构。这意味着，您可以充分利用现有硬件来满足不断增长的存储需求，从而做到经济高效。
2、相比传统存储来说，软件定义存储最大的优势是不被硬件厂家绑架，能够提供给用户更快的性能，更高的灵活性和开放性，更强的扩展性，更简单的管理，更少的投入。目前SDS是一个非常热的概念，国内有很多公司比如华为、紫光西数、元核云都在进行这方面产品的研发。
3、高性能：华为存储采用了分布式存储架构，可以实现高性能的数据访问和传输。可扩展性：华为存储支持在线扩容和缩容，可以根据企业的实际需求进行灵活的扩展。高可靠性：华为存储采用了多重数据保护机制，可以保证数据的安全性和可靠性。
