在定义long类型时，如果数据类型超过int类型的取值范围，数据后面要加l或L，不超过则不需要加。
比如，这个例子中可以用100作为公约数，那么以上数字就变为[1，10，15，12，3，19，42]，可用很少的bit就能存储，节约了磁盘空间。一般来说，Doc Values按顺序来检测以下压缩方案： String类型使用顺序表，按和数字类型类似的方式编码。
一个字节存储范围为1111 1111（二进制）即255（十进制），考虑到正负数表示，实际范围为-128至127。那么，如何存储-129或300等超出范围的数字呢？为了解决这个问题，计算机采用不同的数字类型。
那么，100GB等于多少MB呢？简单来说，1GB等于1024MB，也就是说100GB等于102400MB。这个数字十分巨大，可以容纳很多的数据或者文件。比如说，一个1GB大小的高清电影，需要将它转换为100MB大小的格式，才能够有效地上传到网络上。因此，在数字存储和传输方面，理解GB和MB之间的转换关系十分必要。
数字的表示方式：10的100次方可以用科学计数法表示为1后面跟着100个零，即1e+100。数量级的概念：数量级是用来表示数值的大小范围的指数形式。在科学计数法中，数量级表示为10的n次方，其中n是一个整数。比如，10的3次方表示为1千，10的6次方表示为1百万，而10的9次方表示为1亿。
byte类型是8bit表示，那么可以表达的状态就有2^8=256个，如果表示无符号整数可以表达最小2进制00000000到最大2进制11111111（=255）共256个数字。但是JAVA中整型都是有符号，区分就看第一个bit位，第一个bit如果是0则是正数，如果为1则是负数。
1、大数据组件使用Java开发，不用自己管理垃圾回收 目前有很多大数据开源项目都是使用Java来开发，比如Hadoop、Hive、Flink、HBase等等，使用Java开发有一个好处就是不用自己去管理程序对象的内存释放，极大的提升项目的快速开发性。
2、Java与大数据的关系 Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。
3、java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
4、大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。Hadoop是一个分布式数据处理框架，用于在大规模集群上存储和处理大数据。
1、Java大数据是指通过Java编程语言处理存储于数据仓库中的大量数据的过程，这些数据通常是由多个渠道收集而来的，例如业务系统、社交媒体和传感器设备等。Java大数据通过处理这些大量而不断增长的数据，可以帮助企业或组织实现智能化的数据分析，提升业务决策的准确性和效率。
2、首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。
3、Java大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。
1、大数据组件使用Java开发，不用自己管理垃圾回收 目前有很多大数据开源项目都是使用Java来开发，比如Hadoop、Hive、Flink、HBase等等，使用Java开发有一个好处就是不用自己去管理程序对象的内存释放，极大的提升项目的快速开发性。
2、一：两者关系 java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
3、Java与大数据的关系 Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。
4、java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
5、大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。Hadoop是一个分布式数据处理框架，用于在大规模集群上存储和处理大数据。
6、大数据与Java的关系 大数据和Java是两个不同但紧密相关的领域。Java作为一种编程语言，在大数据处理中发挥着重要作用。许多大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等，都是用Java编写的，因此熟悉Java对于大数据处理非常有帮助。
Java大数据是指通过Java编程语言处理存储于数据仓库中的大量数据的过程，这些数据通常是由多个渠道收集而来的，例如业务系统、社交媒体和传感器设备等。Java大数据通过处理这些大量而不断增长的数据，可以帮助企业或组织实现智能化的数据分析，提升业务决策的准确性和效率。
首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。
Java与Java大数据是两种不同的方向，Java是一种编程语言，而Java大数据则是基于Java语言实现的大数据处理方法论。在就业和行业前景方面，Java的就业范围广泛，而Java大数据开发的薪资相对较高，且具有较长的发展空间。大数据行业目前人才需求大，缺口超过百万，因此投身大数据行业将成为互联网行业的发展趋势。