1、首先点击PPT工具栏“插入”选项卡中的“图表”选项。在插入图表的对话框中选择一个柱形图的样式插入到页面中。然后选中图表并点击“动画”选项，点击选择“飞入”效果。再点击右侧的“效果选项”按钮的下拉菜单。选择“序列”中的“按类别中的元素”选项。
2、方法步骤如下：一步：打开WPS中的PPT，然后在菜单栏中选择【插入】选项，找到【图表】选项，更改图表类型，点击【饼图】，较后选择饼图类型。第二步：点击如标示，然后点击【图表标题】，较后修改【标题】。第三步：将光标移动到饼图上，右键点击【编辑数据】。
3、具体如下：首先，打开PPT，点击上方箭头所指的“插入”。 随后点击箭头所指的“图标”按钮。 苏杭弹出插入图标窗口，点击“饼图”选择喜欢的饼图点击确定。 此时可以通过调整数据更改饼图的模样点击上方的“编辑数据”。随后跳转到表格之中，随后输入数据。
4、在PPT中制作统计图，需要您先选择图表类型。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图和散点图等。随后，您可以输入数据或将数据源粘贴到表格中。接下来，您可以自定义图表的样式，包括颜色、标记形状、线条宽度等。此外，您还可以添加标题、标签和图例。
5、首先，打开PPT并选择要插入扇形统计图的幻灯片。接着，在菜单栏中点击插入，在下拉菜单中选择SmartArt图形。在弹出的SmartArt图形选择窗口中，找到饼图或扇形图选项并点击确定。接下来，你会看到幻灯片上出现了一个空的扇形图。
6、打开PPT看到有插入（I）吗，点下看到下拉式菜单里有个图表的，插入就行了，然后双击插入后的条形统计图，就可以进行数据设置了。在数据设置的时候点下图 左上角出现个小的对话框。在图片类型里选择各种图案就可以了。
1、最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的，好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。这些都是比较基础的东西，也是短期难以培养起来的技能。
2、判断一个人是否适合学习运动数据分析专业，可以从以下几个方面进行考虑： 兴趣爱好：首先，你需要对运动和数据分析有浓厚的兴趣。这个专业需要你能够理解和分析大量的数据，如果你对这两个领域都没有兴趣，那么你可能很难在这个专业中取得成功。
3、学习能力：大数据管理与应用是一个不断发展的领域，新的技术和工具不断出现。因此，你需要有良好的学习能力，能够快速掌握新的知识和技能。 沟通能力：大数据分析师需要与各种背景的人进行沟通，包括业务人员、技术人员等。因此，良好的沟通能力也是非常重要的。
4、对上级：了2113解数据需求。最核心的是搞清楚领导对5261数据工作的满4102意/不满意点。用小本子记下来，1653交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。
5、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。平时，可以把数据分析当做一种能力来培养。记数据分析的四个步骤：数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。
6、SQL语言入门很简单，掌握了存取数据以及基本的数据清洗函数之后，就可以着手工作了。初级的分析师可能会取数到本地再做分析，高效的数据分析师则会使用Python连接数据库进行分析，让工作流变得更高效。
有适合做PPT演讲的主题，如下：个人经历类：描述自己的一些经历。可以是去哪里的一次旅行，学到了什么东西；可以是参加了什么演唱会，现场感受什么的。
PPT演讲主题多种多样，主要包括以下几个方面：科技发展 科技发展为人类社会带来了巨大的改变，是当今社会不可忽视的主题之一。在PPT演讲中，可以围绕人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术展开讨论，阐述它们对产业、生活等方面的影响。
商务汇报主题 商务汇报PPT主题通常包括公司概况、产品介绍、市场分析、项目进展等。这类主题注重数据展示、逻辑清晰和市场分析的深度，旨在帮助观众了解项目或产品的现状和前景。 教育培训主题 教育培训PPT主题聚焦于课程内容、教学方法和学员培养等方面。
可以以《迈向新时代成功的N条路》为主题，梳理学校相关专业的优势与就业弱势，提醒同学们如何强化优势、弥补弱势，补好短板，相信会更受欢迎。主题新颖+充分掌握PPT主题色原理及使用技巧。有创新设置元素的色彩，概况起来讲，主要有三种方法：取色器法、格式刷法和主题色法。
题目： 陆陆续续 小朋友写： 下班了，爸爸陆陆续续的回来。老师评语： 你到底有几个爸爸呀？1题目： 先．．．再．．．例题： 先吃饭，再洗澡。小朋友写： 先生，再见！1题目： 天涯海角 小朋友写： 妹妹乱跑跑到天涯海角。老师评语： 你妹妹真会跑~~1题目： 一直 小朋友写： 我画了一直线。
‘穹顶之下’，是柴静写的一篇关于环境保护的纪录片，你可以先看看纪录片，再网上搜集一些相关资料做一个环境保护方面的ppt，就很不错哦。
步骤五：展现数据 通过数据分析，隐藏在数据背后的有价值信息逐渐浮现出来，此时需要通过合适的方式展现出来，提高信息传递的效率。通常采用数据可视化的方式，如图表等。 步骤六：结论建议 一份优秀的数据分析报告需要有明确的结论建议。如果站在决策者的角度，更希望了解可行的解决方案。
明确报告目的和目标在撰写数据分析报告之前，首先要明确报告的目的和目标。这有助于确定报告的内容和结构。目的指的是报告希望实现的主要目标，例如提供洞察、解决问题或指导决策。目标受众包括报告的阅读者，如管理层、同事或客户，他们的需求和期望将影响报告的撰写风格和内容。
合理使用图表和表格数据分析报告需要使用合适的图表和表格来展示数据。数据展示需要注意信息量的大小，数据展示的图表和表格需要具有易读性，准确性以及良好的美学效果，让读者更加清晰地了解数据。需要注意的是，图表和表格应该有足够的标题和标注，这些标题和标注对于阐明分析是非常重要的。
商业问题理解：明确分析目的和思路的阶段，我们需要思考报告的目标以及采用何种分析思路。（2）数据梳理：数据准备工作阶段，考虑需要哪些数据源，具体数据源应包含哪些字段以及采集方法。（3）数据清洗：包括数据的采集、整理和加工，以获得适合分析的数据形式。
确保数据驱动业务改进。例如，制定行动计划，明确执行人和完成时间。 构建易读的报告：遵循金字塔结构，以清晰的逻辑呈现；使用图表展示数据，使内容更直观；统一报告的格式和风格，确保信息传递的准确性。遵循这五个步骤，你将能编写出一份既专业又具有说服力的数据分析报告，帮助你的业务决策更加明智。
Google BigQuery： 一款全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模数据集。 Amazon Web Services： 亚马逊提供的用于存储、处理和分析大规模数据的云平台。 Elasticsearch： 一款分布式搜索和分析引擎，用于检索和分析大型数据集。
Microsoft Power BI：这款平台专注于数据可视化和商业智能分析，能够接入多种数据源，包括大规模数据集和实时数据流。 Splunk：专门用于日志管理和分析的工具，能够有效地处理和分析服务器、应用程序和网络设备生成的海量日志。
199IT（中国互联网数据资讯中心）：专注于互联网数据研究、调研、分析以及咨询机构数据的权威平台，为IT行业数据专业人员和决策者提供数据共享服务。