国家对数据安全实行的管理制度主要有数据分类分级保护制度、数据安全风险评估和监测预警制度，以及数据安全应急处置机制等。首先，数据分类分级保护制度是根据数据的重要性、敏感性以及一旦泄露或遭到篡改可能对国家安全、公共利益或个人权益造成的危害程度，对数据进行分类，并实施不同级别的保护措施。
数据安全法规定国家建立数据保护制度，体现了总体国家安全观的立法目标，并聚焦数据安全领域的突出问题。 该法律确立了数据分类分级管理、数据安全风险评估、监测预警、应急处置和数据安全审查等基本制度。 数据安全法明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。
《数据安全法》规定关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。
中华人民共和国数据安全法针对数据安全风险提出了全面的管理制度机制。首要的是数据分类分级保护，明确了重要数据的目录，对列入目录的数据给予特别保护。其次，法典确立了一个集中统高效权威的框架，涵盖了数据安全风险的评估、信息共享、监测预警，旨在提升风险信息的管理效率和预警能力。
国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。
1、数据泄露风险：在大数据的存储和传输过程中，存在着数据泄露的风险，这些数据可能包括个人身份信息、财务信息、医疗记录等敏感性数据。 数据完整性风险：在大数据的存储和传输中，数据可能会遭受损坏、篡改或丢失。因此，采取保护措施以确保大数据的完整性至关重要。
2、典型数据安全风险类别包括：泄露风险、篡改风险、非法入侵风险、滥用风险。泄露风险是指数据在存储、传输或使用过程中，由于各种原因导致数据被泄露给未经授权的人员或组织。这种风险可能导致企业面临重大损失，甚至引发法律纠纷。例如，个人信息泄露可能导致个人财产损失或隐私侵犯。
3、设备丢失或被盗：一旦手机不慎丢失或被盗，存储在手机中的个人信息、联系人、短信、照片等数据可能遭受泄露。 病毒和恶意软件：手机同样可能受到病毒和恶意软件的侵扰，这些程序可能窃取数据、监控行为或对设备造成损害。
在数字经济的洪流中，数据作为关键生产要素，其价值日益凸显，但同时也面临着重重安全风险。为了确保数据安全，官方发布了《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则》（试行），这一举措标志着数据安全监管迈入了新的阶段。
强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。
第一条 为加强商业银行数据中心风险管理，保障数据中心安全、可靠、稳定运行，提高商业银行业务连续性水平，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》及《中华人民共和国商业银行法》制定本指引。
构建数据安全治理体系，需通过数据分类分级、加密与访问控制、动态监测与应急响应机制，形成闭环管理，确保数据安全可控。同时，强化风险评估，提升安全保障能力与风险发现能力，实现数据安全风险的可控。