数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
人工管理阶段。特点：（1）数据不保存；（2）应用程序管理数据；（3）数据不共享；（4）数据不具有独立性 文件系统阶段。特点：（1）数据可以长期保存；（2）由文件系统管理数据；（3）数据共享性差，冗余度大；（4）数据独立性差数据库系统阶段。
数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等，它能够帮助人们掌握数据的分布特征，是进一步深入分析和建模的基础。
第一代计算机（电子管时代）：体积大，功耗大，速度慢 第二代计算机（晶体管时代）：① 采用晶体管作为逻辑开关元件；② 使用磁芯作为主存储器（内存）， 辅储器（外存）采用磁盘和磁带；存储量增加，可靠性提高；③ 输出输入方式有了很大改进；④ 开始使用操作系统，有了各种高级语言。
四个阶段：第1代：电子管数字机（1946—1958年）硬件方面，逻辑元件采用的是真空电子管，主存储器采用汞延迟线、阴极射线示波管静电存储器、磁鼓、磁芯；外存储器采用的是磁带。软件方面采用的是机器语言、汇编语言。应用领域以军事和科学计算为主。特点是体积大、功耗高、可靠性差。
第1代：电子管数字机（1946—1958年）特征：体积大、功耗高、可靠性差。速度慢（一般为每秒数千次至数万次）、价格昂贵，但为以后的计算机发展奠定了基础。
大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。
大数据发展经历三个阶段：第一：大数据技术发展的初期。虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。
大数据的发展历程三个阶段分别是：数据集中存储和处理阶段、数据分布处理阶段、以Hadoop等为代表的分布式计算技术阶段。在数据集中存储和处理阶段，主要是通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。这一阶段的特点是数据被集中在特定的系统中，便于管理和维护。
大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。
·数据是程序的组成部分，数据不独立。修改数据必须修改程序。处理时，数据随程序一道送入内存，用完后全部撤出计算机，不能保留。数据大量重复，不能共享。·文件系统尚未出现，程序员必须自行设计数据的组织方式。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段：（1）人工管理阶段；（2）文件系统阶段；（3）数据库系统阶段。发生的时间 （1）人工管理阶段，20世纪50年代中期以前；（2）文件系统阶段；20世纪50年代中期稍后；（3）数据库系统阶段；20世纪60年代后期。人工管理阶段。
手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。这些设备能够自动地对数据进行处理，大大提高了数据处理效率。
1、数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
2、数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
3、第5阶段（1993-2005年）是奔腾（pentium）系列微处理器时代，通常称为第5代。典型产品是Intel公司的奔腾系列芯片及与之兼容的AMD的K6系列微处理器芯片。内部采用了超标量指令流水线结构，并具有相互独立的指令和数据高速缓存。
4、计算机数据管理技术发展大致经过三个阶段。第一阶段是人工管理阶段。数据处理的性质是计算机代替人的手工劳动。如计算分数等处理运算，其特点是数据不长期保存，没有软件系统对数据进行管理，没有文件的概念，一组数据对应一个程序。第二阶段是采用文件管理方式。
5、它经历了四个阶段：第一代网络是面向远程终端的联机系统；第二代是以ARPANET和Ethernet为代表的，采用分组交换技术的、多个主机系统互联的计算机网络系统；第三代是网络与网络的互联阶段；第四代可称为高速网络技术发展阶段。 网络拓扑结构主要有星型、总线型、环型等。
6、计算机数据管理技术大致经历了三个发展阶段：自由管理阶段 用户以文件形式将数据组织起来，并附属在各自的应用程序下。文件管理阶段 操作系统中的文件系统给出了统一的文件结构和共同存取的方法，用户可以把数据和信息作为文件长期地保存在计算机系统中，并可以方便地进行查询和处理。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
微机是指以大规模、超大规模集成电路为主要部件，以集成了计算机主要部件——控制器和运算器的微处理器MP（Micro Processor）为核心，所构造出的计算系经过30多年的发展，微处理器的发展大致可分为： 第一阶段（1971—1973年）通常以字长是4位或8位微处理器，典型的是美国 Intel 4004和Intel 8008微处理器。
计算机数据管理技术发展大致经过三个阶段。第一阶段是人工管理阶段。数据处理的性质是计算机代替人的手工劳动。如计算分数等处理运算，其特点是数据不长期保存，没有软件系统对数据进行管理，没有文件的概念，一组数据对应一个程序。第二阶段是采用文件管理方式。
它经历了四个阶段：第一代网络是面向远程终端的联机系统；第二代是以ARPANET和Ethernet为代表的，采用分组交换技术的、多个主机系统互联的计算机网络系统；第三代是网络与网络的互联阶段；第四代可称为高速网络技术发展阶段。 网络拓扑结构主要有星型、总线型、环型等。