云计算使大数据成为可能，大数据能够创造透明度；通过实验来发现需求、呈现可变性和增强绩效；细分客户，采取灵活的行动；用自动算法代替或者帮助人工决策；创新商业模式、产品和服务。管理极端数据的能力将成为企业的核心竞争力，企业越来越多地使用新形式信息，寻找支持商业决策的模式。
目前，云计算主要依靠Hadoop家族的技术来实现。而大数据，字面上看，就是指规模庞大的数据集。在实际应用中，大数据不仅仅是指数据的规模，更重要的是如何从这些数据中挖掘出有价值的信息。
通俗地理解云计算，就是通过互联网提供全球用户所需的计算力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。简单来说，就是把个人或公司的硬盘、CPU等硬件放到网上，进行统一动态调用。
大数据与云计算的关系： 大数据依赖云计算进行处理：大数据由于其海量、高速、多样等特点，需要强大的计算能力进行存储、处理和分析。云计算提供了这种动态、易扩展的计算资源，使得大数据的处理成为可能。
大数据和云计算有什么区别和联系？一起来了解一下。区别 目的不同，大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同，大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
另一方面，没有大数据，云计算的价值和意义也会大打折扣。大数据的应用能够为云计算提供目标与价值，使云计算技术的应用更加广泛。人工智能技术在云计算和大数据中扮演着重要角色。它是互联网信息系统有序化后的一种商业应用，通过智能化的方式对数据进行处理和分析，从而实现更高效的信息处理和决策支持。
通用性和扩展性：云计算支持多种应用的运行，并能根据需求动态扩展。5）按需服务：用户根据需要购买服务，提高了资源利用率。6）成本效益：云计算通过集中管理降低了成本，提高了通用性和利用率。7）潜在风险：云计算涉及存储服务，存在信息泄露等安全风险。
最后，从技术侧重点来看，大数据技术主要侧重于数据存储、数据处理和数据分析等方面。而云计算技术则更注重于计算、存储和网络等方面的技术发展。因此，尽管大数据和云计算都是IT领域中的新兴技术，但它们的应用场景和目标有所不同，各自的技术侧重点也有所侧重。
1、综上所述，云计算和大数据虽然在概念上有所不同，但它们在技术上紧密相连。云计算为大数据提供了强大的支持，使得大数据能够被高效地处理和利用。大数据技术的发展也推动了云计算技术的进步，使得云计算能够更好地服务于各种复杂的数据处理场景。
2、两者的关系与区别：云计算和大数据经常一起出现，因为它们之间存在着紧密的联系。云计算为处理和分析大数据提供了强大的计算能力和存储资源，而大数据的应用则需要云计算来支撑。但两者也有明显的区别：云计算是一种服务模式，而大数据则是一种数据状态。
3、云计算和大数据的联系在于，云计算提供了处理和分析大量数据所需的强大计算和存储能力。然而，云计算是一种服务模式，而大数据是一种数据的状态或属性。总结来说，云计算和大数据是两种互补的技术，各自具有独特的优点。它们在不同的应用场景中都发挥着至关重要的作用，并且通常会一起使用来达到更佳的效果。
4、大数据是一种统计分析方法，通过对大量数据的处理和分析，帮助我们获得有价值的洞察。 云计算是一种服务模式，它利用互联网上的闲置计算资源提供动态易扩展的服务。 大数据，简单来说，指的是超出常规软件工具处理能力的数据集。
1、两者的关系与区别：云计算和大数据经常一起出现，因为它们之间存在着紧密的联系。云计算为处理和分析大数据提供了强大的计算能力和存储资源，而大数据的应用则需要云计算来支撑。但两者也有明显的区别：云计算是一种服务模式，而大数据则是一种数据状态。综上所述，云计算和大数据各有优势，无法简单地比较哪个更好。它们在不同的领域和场景下发挥着重要作用，互相促进、互相支持。
2、云计算与大数据的关系可以简单理解为：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。 云计算相当于计算机和操作系统，将大量硬件资源虚拟化后进行分配使用；而大数据相当于海量数据的集合和“数据库”，其发展趋势是向传统数据库体验的方向发展。
3、从技术角度来看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面，密不可分。由于大数据无法通过单台计算机进行处理，因此必须采用分布式架构。其特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。